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Mech-Eye 工业级3D相机

高性能的工业级Mech-Eye 3D相机，可对众多种类的物体输出高质量的3D数据。多种相机型号，可满足不同场景中抗环境光、高精度、高速度、小体积等多样化的需求。
Mech-Vision 图形化机器视觉软件

新一代的机器视觉软件，通过完全图形化的界面，无须编写代码即可完成拆垛、无序工件上料、免注册货品抓取、涂胶/喷胶、精确定位、缺陷检测、尺寸测量等先进的机器视觉应用。内置3D视觉、深度学习等前沿算法模块，可满足复杂、多样的实际需求。
Mech-Viz 机器人智能编程环境

新一代的机器人智能编程环境，可视化、无代码的编程界面，一键仿真。内置轨迹规划、碰撞检测、抓取规划等智能算法，已适配国内外众多主流品牌机器人。

视觉引导拆码垛

适用于仓储物流行业中各种纸箱、麻袋、料筐等物体的拆码垛解决方案。通用性强、易用、部署时间短、上手快。亦可支持混合纸箱拆码垛。
视觉引导工件上料

适用于汽车、钢铁、机械等行业中复杂工件、结构件、不规则零部件等物体的搬运抓取场景。精度高，部署迅速，同时可适应多种不同型号的工件。可配合各种定制夹具使用。
视觉引导货品拣选

可适用于播种、摘果、拣货等各种电商仓库中的常见拣货场景，满足节拍要求。支持各种货品，包括充气袋装、透明包装、瓶装铝罐、不规则的货品（如锅碗瓢盆）等。
视觉引导快递包裹供包

支持快递软包、邮政信封、快递纸箱、泡沫信封等各种常见包裹，亦可支持各种包裹异形件。节拍可达2.2s/件。
视觉引导装配/定位/涂胶

超高精度的解决方案，适用于家具、汽车、家电等行业中定位、轨迹（如涂胶）、装配/组装等对精度要求非常高的应用。

案例介绍

视觉引导纸箱拆垛 | 某大型食品厂

客户需求

纸箱拆垛需求常见于食品行业各个仓库的出入库环节。传统的纸箱拆垛一般由人工完成，耗时耗力，效率低下。

客户希望机器人能够灵活识别多种不同尺寸、不同图案的纸箱，在2分钟之内把整垛纸箱从托盘上卸下，并置于传送带上。由于食品行业的纸箱重量大、SKU种类繁多、纸箱表面图案复杂等原因，传统方案一直无法解决此类纸箱拆垛的自动化问题。

梅卡曼德AI+3D+工业机器人解决方案

视觉引导纸箱拆垛 | 某大型食品厂

1.采用大视野、大景深的Mech-Eye Deep工业级3D相机，可获取足够大的视野范围，适应于各种常见垛型（如1.2m*1.2m*1.8m尺寸的垛）

2.内置深度学习等先进视觉算法，可识别紧密堆叠、带有图案、胶带的纸箱，并给出抓取点

3.在布局上采用将3D相机固定于拆垛位上方的方案（Eye to Hand），扫描及计算时间完全不影响节拍。

4.对吸盘接触面采取独立控制，支持一次抓取多个纸箱。

智能相机

Mech-Eye Deep

大视野，大景深，速度快，可适用于多种常见垛型

梅卡曼德AI+3D+工业机器人解决方案

视觉引导纸箱拆垛 | 某大型食品厂

1.采用大视野、大景深的Mech-Eye Deep工业级3D相机，可获取足够大的视野范围，适应于各种常见垛型（如1.2m*1.2m*1.8m尺寸的垛）

2.内置深度学习等先进视觉算法，可识别紧密堆叠、带有图案、胶带的纸箱，并给出抓取点

3.在布局上采用将3D相机固定于拆垛位上方的方案（Eye to Hand），扫描及计算时间完全不影响节拍。

4.对吸盘接触面采取独立控制，支持一次抓取多个纸箱。

智能相机

视觉引导纸箱拆垛 | 某大型食品厂

Mech-Eye Deep

大视野，大景深，速度快，可适用于多种常见垛型

技术优势

高精度3D相机

智能程度高

无需事先训练

抓取算法智能调整

Mech-Eye大视野、高精度相机，可支持多种不同常见垛型。

内置深度学习等先进算法，可支持纸箱表面复杂图案、扎带、反光膜等情况。

内置纸箱超级模型，无需训练即可支持多种不同纸箱SKU；有很好的识别效果。

机器人可根据垛型及订单要求及时调整抓取算法，可在93s内完成整垛拆卸任务。

	高精度3D相机
	Mech-Eye大视野、高精度相机，可支持多种不同常见垛型。
	智能程度高
	内置深度学习等先进算法，可支持纸箱表面复杂图案、扎带、反光膜等情况。
	无需事先训练
	内置纸箱超级模型，无需训练即可支持多种不同纸箱SKU。有很好的识别效果。
	抓取算法智能调整
	机器人可根据垛型及订单要求及时调整抓取算法，可在93s内完成整垛拆卸任务。