梅卡曼德整合众多前沿科技成果，推出了完整、易用、高性价比的视觉引导快递包裹供包解决方案，可用于物流配送中心的快递包裹供包场景。
性价比高
智能程度高
智能运动规划
价格仅为典型同类国外产品二分之一至三分之一。
多种深度学习算法，帮助快速、准确识别包括物流纸箱、包裹信封、等物体。支持一定程度反光胶带、图案及面单等复杂情况。物体紧密贴合或随意摆放均可识别。
内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法，无需担心碰撞或奇异点等问题。
简单易学、快速部署
快速准确分类
真正的可视化编程界面，一键仿真。用户无需编写代码，经过简单培训即可操作机器人。
支持对混杂在一起的不同物体进行快速、准确的分类。
价格仅为典型同类国外产品二分之一到三分之一。
可处理多种复杂情况
多种深度学习算法，帮助快速、准确识别
包括物流纸箱、包裹信封、等物体。支持
一定程度反光胶带、图案及面单等复杂情
况。物体紧密贴合或随意摆放均可识别。
内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法
无需担心碰撞或奇异点等问题。
真正的可视化编程界面，一键仿真。用
户无需编写代码，经过简单培训即可操
作机器人。
支持混杂在一起的不同物体进行快速、准确的分类。
距离
1m处（小物体） I 3m处大物体
节拍
可达30件/分钟 I 可达800件/小时
物体种类
不同尺寸、不同种类的多种物体（包括软包、信封、纸箱等）
物体重量范围
仅取决于机器人本体的载重范围
可适配机器人
YASKAWA、FANUC、Kawasaki、DENSO、ABB、KUKA、NACHI等主流机器人品牌
新物体训练
无需人工标注数据，训练速度快
标定方式
自动标定，自动校准误差
配套服务
免费演示、夹具设计、机器人选型等服务
智能混码算法
Mech-Vision图形化算法软件，视觉算法的流程步骤一目了然
图形化的算法处理软件Mech-Vision，将所有代码简化为步骤，用户无需编写任何代码即可进行算法编辑。完全开放性的后台，用户可根据需求进行个性化定制，添加所需算法内容。
Mech-Viz实际操作界面图，左侧界面一键仿真，可直观地看到机器人的运动轨迹、物体的识别效果及碰撞模型；右侧为机器人操作流程，简单易学。
1.与繁琐、复杂的传统机器人编程方式不一样，Mech-Viz实现了真正的零代码、可视化编程。
2.内置轨迹规划、碰撞检测、逻辑检查等多种先进算法，帮助机器人选择最优路线完成抓取，避免自碰撞或环境碰撞等问题。
3.用户只需经过简单培训，即可操作机器人。
4.可支持多种主流品牌的机器人。
精度高，抗反光，对于结构复杂、表面暗色的物体有很好的识别效果，亦可处理多种复杂情况
大视野，大景深，速度快，可适用于多种常见垛型